تک دیک

واژه نامه و مجله آموزشی کامپیوتر و تکنولوژی

Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
Search in posts
Search in pages
Filter by Categories
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
Numbers
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
Y
Z
آگهی
اپلیکیشن ها
اچ‌تی‌ام‌ال
اسکرچ
اشخاص و شرکت ها
امنیت
امنیت آنلاین
اندروید
اینترنت
پایتون
پرسش و پاسخ
جاوااسکریپت
حروف انگلیسی
خبر
دوره های آموزشی
سخت‌افزار
سی‌اس‌اس
شبکه
فنی
کنسول جستجوی گوگل
گرافیک
لینوکس
مایکروسافت اکسل
مایکروسافت پاورپوینت
مایکروسافت ورد
مبانی کامپیوتر
مجله
مجله – امنیت
مجله – بازی
مجله – برنامه نویسی
مجله – دنیای اینترنت
مجله – سخت افزار
مجله – سیستم
مجله – شبکه
مجله – شبکه های اجتماعی
مجله – عمومی
مجله – گوشی‌های هوشمند
مجله – نرم افزار
مجله – ویندوز
مقدماتی
موضوعی
نرم‌افزار
وردپرس

فشرده سازی داده Data Compression

فشرده سازی داده یا Data Compression چیست؟

فشرده سازی داده (Data Compression) به فرایندی گفته می‌شود که طی آن داده‌ها با استفاده از تعداد کمتری بیت کدگذاری می‌شوند.

روش‌های فشرده‌سازی به لحاظ از دست رفتن داده‌ها به دو نوع کلی تقسیم می‌شود: اتلافی (Lossy) و غیراتلافی (Lossless). در فشرده سازی اتلافی با حذف بخشی از داده‌ها (داده‌های با اهمیت کمتر) و تخمین‌های نسبی از محتوای اصلی، نمایی تقریبی از نسخه‌ی اصلی ارائه می‌شود. اما در فشرده سازی غیراتلافی هیچ چیز از دست نمی‌رود و می‌توان داده‌های اصلی را از روی داده‌های فشرده شده به صورت دقیق بازیابی نمود.

فشرده سازی منجر می‌شود داده‌ها به فضای ذخیره‌سازی کمتر و هم‌چنین پهنای باند کمتری برای انتقال نیاز داشته باشند. با این وجود حین انجام فرایند فشرده سازی و یا فرایند معکوس آن (یعنی خارج کردن داده‌ها از حالت فشرده یا Decompression) منابع محاسباتی بیشتری استفاده می‌شوند. بنابراین باید نوعی تعادل میان میزان فضای ذخیره‌سازی و پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های مورد نیاز برای Compression و Decompression قائل شد. به عبارت بهتر علاوه بر درجه‌ی فشرده سازی و میزان از دست رفتن داده‌ها (در شیوه‌های اتلافی)، لازم است میزان منابع محاسباتی لازم برای انجام دو فرایند فوق و نحوه انجام این کار نیز درنظر گرفته شود. به عنوان نمونه در مورد ویدیوها در صورتی که قرار باشد ابتدا کل ویدیوی فشرده شده از حالت فشرده خارج شود و سپس پخش ویدیو آغاز شود زمان و فضای بیشتری لازم خواهد بود در صورتی که پخش قطعه‌ای از ویدیو همزمان با خارج کردن آن از حالت فشرده می‌تواند کارامدتر باشد.

تصاویر، داده‌های صوتی و ویدیویی دیجیتال از رایج‌ترین انواع داده‌هایی هستند که فرایند فشرده‌سازی روی آن‌ها اعمال می‌شود. فرمت‌های JPEG و PNG و GIF برای فایل‌های تصویری، فرمت MP3 برای فایل‌های صوتی و … از شاخص‌ترین و مشهورترین فرمت‌های فایلی هستند که از فشرده‌سازی پشتیبانی می‌کنند. به جرأت می‌توان گفت یکی از متداول‌ترین موارد استفاده از چنین داده‌هایی (به خصوص تصاویر فشرده شده) در صفحات وب قابل مشاهده است به این ترتیب میزان پهنای باند مصرفی برای انتقال داده‌های فشرده شده از سرور به مرورگر کاربر کاهش پیدا کرده و سرعت بارگیری صفحات (و پخش فایل‌های چندرسانه‌ای موجود در صفحه) نیز افزایش می‌یابد.

در کنار فرمت‌های رایج فایل‌های تصویری، موسیقی و ویدیویی فشرده شده فرمت‌هایی از قبیل ZIP و RAR از جمله فرمت‌های رایج آرشیوی به شمار می‌روند که از فشرده‌سازی داده‌ها پشتیبانی می‌کنند.

پیوندهای پیشنهادی تک دیک

لینک واژه در ویکیپدیا

تولید و انتشار محتوای تخصصی علاوه بر زمان، هزینه هم دارد. بخش عمده هزینه‌های تک‌دیک با بودجه شخصی و حمایت‌های شما کاربران گرامی تأمین می‌شود. اگر محتوای این صفحه برای شما مفید واقع شده با روش‌های مختلفی از سراسر دنیا می‌توانید در تکمیل و تداوم فعالیت این سایت به گروه کوچک ما کمک کنید و در اجر معنوی آن نیز سهیم شوید. ما صمیمانه قدردان این محبت شما هستیم.

ما در تک‌دیک تلاش می‌کنیم محتوایی دقیق، واضح و بدون اشتباه منتشر کنیم. به همین دلیل هر مطلب پیش از انتشار بارها بازبینی می‌شود. از طرف دیگر با توجه به حجم بالای مطالب به کمک شما هم نیاز داریم. اگر احساس می‌کنید محتوای این صفحه باید بروزرسانی، تکمیل یا تصحیح شود و یا سوالی در مورد این مطلب دارید که بدون پاسخ مانده خوشحال می‌شویم آن را در بخش دیدگاه‌های همین مطلب با ما در میان بگذارید.

دیدگاه‌ها

3 پاسخ به “فشرده سازی داده Data Compression”

  1. ارجمندی نیم‌رخ
    ارجمندی

    سلام آقای مهندس ممکنه برای من هم در زمينه Compression in big data چند تا منبع اطلاعاتی معرفي کنين ممنون

  2. nazari نیم‌رخ
    nazari

    سلام مهندس در زمينه Compression in big data اطلاعاتي داري ميتوني چند تا منبع به من معرفي کني ممنون ميشم

    1. امیرحسین شهسواری نیم‌رخ
      امیرحسین شهسواری

      سلام؛
      پاسخ شما به ایمیل تون ارسال شد.
      موفق باشید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

نوشته‌های بیشتر

تبلیغات متنی ساده